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Google presentó Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de inteligencia artificial orientado a la ciberseguridad, dos semanas después del lanzamiento de Gemini 4 Argon. La compañía lo describe como su modelo más potente hasta la fecha, con capacidades avanzadas de programación y razonamiento y funciones especializadas para encontrar y corregir fallos de seguridad.
El modelo fue entrenado para cubrir las fases del ciclo de defensa: identificar vulnerabilidades en el código, analizar si pueden explotarse en condiciones reales y generar correcciones que mitiguen el problema. Según Google, sus ingenieros ya lo utilizan para encontrar errores en bases de código de gran tamaño, el equipo de Chrome lo emplea para corregir vulnerabilidades reales y en la generación de código seguro duplica la tasa de éxito de su antecesor.
Resultados en pruebas especializadas
Los resultados difundidos son los que anuncia la propia compañía. Carbon resolvió el 88,2% de los casos de SEC-bench Pro, una prueba especializada en detección de vulnerabilidades; alcanzó el 54,8% en ExploitGym, que evalúa si un fallo puede aprovecharse en la práctica, y el 71% en CWE-bench, que mide la capacidad de generar parches efectivos. Además, lidera la versión 5.0 del índice de inteligencia de Artificial Analysis y suma 1.769 puntos Elo en WebDev Arena, una clasificación que mide la calidad de las aplicaciones web que crean los modelos.
La seguridad también apunta al comportamiento del propio modelo. Carbon incorpora defensas contra la inyección de instrucciones, una técnica que esconde órdenes maliciosas dentro del contenido que la IA procesa para que haga algo distinto de lo pedido. En las pruebas internas de Google, el modelo bloqueó intentos de manipulación indirecta y redujo cerca del 50% su vulnerabilidad frente a ataques.
Acceso limitado en la primera etapa
Gemini 4 Carbon todavía no está disponible para el público general. Google confirmó que en una primera etapa dará acceso a profesionales de ciberseguridad y a socios de su programa Fairwind, y que después lo ampliará a desarrolladores, empresas y consumidores. La compañía participa además en el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento que coordina el gobierno de Estados Unidos.
El precio de uso será el mismo que el de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, las unidades de texto con las que se mide el uso del modelo.
El lanzamiento se da en plena carrera entre las grandes desarrolladoras de inteligencia artificial, con la ciberseguridad como uno de los campos que Google considera más importantes para el futuro inmediato de la tecnología.
Fuentes: blog oficial de Google; Hipertextual.
