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Los agentes de inteligencia artificial llegaron con la promesa de convertirse en los nuevos compradores: reservar viajes, pedir comida y hacer trámites en nombre de cada usuario. Los primeros números concretos de una gran plataforma muestran cuánto falta para esa promesa. Al presentar sus resultados del tercer trimestre, Uber reveló por primera vez cuánto de su negocio pasa por esos agentes. En la semana de Halloween, una de las más grandes de su historia, la plataforma movió unas 320 millones de operaciones entre viajes y pedidos: los agentes gestionaron unos 500 pedidos de Uber Eats y un total de cuatro viajes.
Las cifras las dio el director financiero de la compañía, Balaji Krishnamurthy, en la presentación de resultados ante los accionistas. «Es muy, muy temprano y la tracción que vemos hasta ahora es muy limitada», resumió el consejero delegado, Dara Khosrowshahi. El trimestre fue especialmente bueno para Uber: 4.100 millones de viajes y 59.800 millones de dólares en reservas brutas. Una semana antes, el CEO de DoorDash, Tony Xu, había admitido que los agentes de terceros generaron en su plataforma unos cientos de pedidos en total desde que existen.
El contraste con el entusiasmo de los inversores es marcado. Muse, el agente personal de Meta, se presentó el 8 de septiembre y en una semana ya era la aplicación gratuita más descargada de la App Store de Estados Unidos; la compañía asegura que supera los diez millones de usuarios y que muchos lo usan para comprar. La startup de agentes personales Instinct cerró su última ronda de inversión con una valoración de 10.000 millones de dólares. Los registros de Uber y DoorDash muestran que, por ahora, los usuarios no delegan sus compras en esos asistentes.
Khosrowshahi dio una pista de la razón: un usuario tarda en promedio 50 segundos en reservar un viaje en la aplicación y unos 90 en repetir un pedido favorito de comida, por lo que delegar la operación en un agente apenas ahorra tiempo. Otra cosa son los trámites que nadie quiere hacer, como dar de baja una suscripción o completar una gestión administrativa, donde un agente sí puede ahorrar horas. El directivo dijo que Uber negocia con varias empresas de IA las condiciones de acceso a su plataforma, aunque confía en que los clientes seguirán prefiriendo la experiencia directa de su app. Hubo también señales de fricción: Amazon bloqueó a Muse alegando motivos de seguridad.
Uber, de todos modos, no espera de brazos cruzados: este año lanzó su propio asistente de IA para Uber Eats, capaz de armar una lista de compras a partir de la foto de una receta o de un pedido por escrito, y las primeras pruebas muestran que los pedidos armados con esa herramienta duplican el valor promedio.
Fuentes: transcripción de la presentación de resultados de Uber, The Verge y Xataka.
